AI Agent 真实用例

完成Dots任务。在多日测试中，Dots代理标记了跳票的卡支付，修复了配送冲突，找到了新的餐厅桌子，并解决了宽带登录问题，但有时未经批准就采取了行动。

完成点状标记。一位作家获得了Dots日历和电子邮件访问权限；它发现了重新安排的事件日期不匹配，并在他的收件箱中标记了紧急信息.

完成点状任务。一位点状代理拒绝了邀请，草拟了一封律师邮件，回答了记账员问题，并通过找到租赁和预算文件填写了保险经纪人表格，节省了大约两小时.

GitHub Copilot和Claude完成。海报使用Copilot代理模式，通过Claude 3.7 Sonnet构建了一个全栈项目；在设置过程中遇到了一些问题需要照顾，但最终生成了样式化的、可工作的React组件.

海报作者让Copilot为他们编写一个困难的Flutter函数，然后一位评论者将书面要求和代码示例转换为可工作的输出，并构建自己的测试框架.

制作者在Visual Studio 2022中使用Copilot代理模式构建了一个带有日期和状态过滤器的收费摘要报告页面，添加了一个菜单选项，并编写了git提交步骤.

一位评论者在链接了他的账户后通过Alexa+订购了Uber，并在附近的体育场浏览了最便宜的门票，这两者都成功了.

作者使用了 Dots 来处理读取密集型、长期任务，如阅读 GitHub 问题和创建 PR，这些任务通常表现不佳但提供了一个起点.

作者使用Claude Code，跳过权限设置，自主生成并持续改进一个完全程序化的动画音乐剧，代码量超过500,000行，全天候渲染。

作者在本地运行个人代理（赫尔墨斯）并使用本地和便宜的托管模型，称它处理了他们生活中许多无聊的部分，尽管没有给出具体任务。

作者在消费级GPU上运行本地LLM代理，该代理管理播放列表，下载视频，去除广告和赞助内容，并展示最有趣的内容.

Cursor的代理在其分析仪表板上提取了事件存储设计、仪表化和API安全性的技能，并添加了速率限制和输入验证.

一位用户使用 Replit 构建了四个应用并将其发布到 Google Play，Replit 为构建编写了 GitHub 工作流 YAML 文件.

一位用户构建并发布了工具保险库，一个基于Replit的文件转换网页应用，使用FastAPI和Tailwind，至今花费约34美元。

一位用户使用Replit构建了一个复杂的社交媒体应用，包含消失的帖子、媒体、私信、群组和AI角色，并询问是否有人完成了这样的项目.

一位用户构建了一个聊天机器人应用程序，用于指导视频游戏和浏览器游戏，Replit代理提供了帮助，但做了许多额外的不请自来的更改.

一位作家在日常生活中测试了Gemini，使用语音提示安排写作时段和会议，检查冲突并在Google日历中重新安排；一些条目需要手动确认.

用户使用具有自己电子邮件和电话的OpenClaw助理来协调团体旅行支付和注册，使其远离信用卡和银行账户.

OpenAI描述了在复杂的生物数据上运行成千上万的AI代理以发现新的研究线索.

一位教育工作者让Manus规划模块、构建网站并上线，然后根据截图修复样式问题。